Il/La candidato/a, inserito/a nel Centro di Competenza Antiriciclaggio e Compliance, Ufficio Gestione Sistemi Antiriciclaggio avrà le seguenti responsabilità nel Servizio Sviluppo Software e Architetture avrà le seguenti responsabilità:
- Ruolo tecnico nell’ambito del disegno, lo sviluppo ed il collaudo del software, da inserire nel team che realizza i prodotti informatici di OASI
- Disegno tecnico e sviluppo in ambito di evoluzioni alle soluzioni software di OASI a partire dalle specifiche funzionali redatte dai colleghi
- Disegno tecnico e sviluppo di nuove soluzioni software
- Redazione e revisione documentazione tecnica
Il/La Candidato/a ideale è in possesso delle seguenti caratteristiche:
- Laurea in discipline tecnico/scientifiche, preferibilmente nell’ambito dell’Informatica 3-5 anni di esperienza nel ruolo
- Comprovata esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
- Comprovata esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning in particolare su Grafi;
- Comprovata esperienza sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
- Conoscenza delle principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
- Fluente conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Java, Python e delle librerie ML open source;
- Comprovata esperienza nello sviluppo di algoritmi predittivi e analisi statistiche e Advanced Analytics (text mining, ecc…);
- Conoscenza di sistemi per la gestione di basi dati “NoSQL” (es. MongoDB);
Completano il profilo ideale le seguenti ulteriori caratteristiche:
- Approccio orientato ai risultati
- Propensione al lavoro in Team e per Obiettivi
- Disponibilità e Proattività
- Conoscenza applicativi Excel, VBA, Word e Powerpoint
- Conoscenza della lingua Inglese
Costituisce elemento distintivo la conoscenza di soluzioni AML-CFT quali Gianos® o altre soluzioni di mercato.
E’ richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale.
Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione front-end (Javascript e più comuni Framework)
Costituiscono titoli preferenziali l’esperienza su piattaforma Hadoop e sull’architettura a microservizi
L'azienda offre un pacchetto retributivo in grado di soddisfare le migliori candidature, un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di formazione continua e crescita professionale, un pacchetto di Welfare molto ricco e articolato.
Candidati per questo lavoro →
- Ruolo tecnico nell’ambito del disegno, lo sviluppo ed il collaudo del software, da inserire nel team che realizza i prodotti informatici di OASI
- Disegno tecnico e sviluppo in ambito di evoluzioni alle soluzioni software di OASI a partire dalle specifiche funzionali redatte dai colleghi
- Disegno tecnico e sviluppo di nuove soluzioni software
- Redazione e revisione documentazione tecnica
Il/La Candidato/a ideale è in possesso delle seguenti caratteristiche:
- Laurea in discipline tecnico/scientifiche, preferibilmente nell’ambito dell’Informatica 3-5 anni di esperienza nel ruolo
- Comprovata esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
- Comprovata esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning in particolare su Grafi;
- Comprovata esperienza sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
- Conoscenza delle principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
- Fluente conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Java, Python e delle librerie ML open source;
- Comprovata esperienza nello sviluppo di algoritmi predittivi e analisi statistiche e Advanced Analytics (text mining, ecc…);
- Conoscenza di sistemi per la gestione di basi dati “NoSQL” (es. MongoDB);
Completano il profilo ideale le seguenti ulteriori caratteristiche:
- Approccio orientato ai risultati
- Propensione al lavoro in Team e per Obiettivi
- Disponibilità e Proattività
- Conoscenza applicativi Excel, VBA, Word e Powerpoint
- Conoscenza della lingua Inglese
Costituisce elemento distintivo la conoscenza di soluzioni AML-CFT quali Gianos® o altre soluzioni di mercato.
E’ richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale.
Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione front-end (Javascript e più comuni Framework)
Costituiscono titoli preferenziali l’esperienza su piattaforma Hadoop e sull’architettura a microservizi
L'azienda offre un pacchetto retributivo in grado di soddisfare le migliori candidature, un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di formazione continua e crescita professionale, un pacchetto di Welfare molto ricco e articolato.
